范围：仅限收录 Claude Code
SKILL.md格式 Skills 的平台（不含 MCP Server、GPT Store、国内智能体平台）
数据截止：2026-06-11 | 核实方式：官网 curl + GitHub API + npm API + JSON API
采用 4 维加权评分（总分 10 分），覆盖一个 Skill 商店最核心的价值维度：
已经写过一两个 Skill？这篇文章帮你从"能写"升级到"会写"。
Anthropic 团队反复强调一个观点——Skill 本质上是在做 Context Engineering。它不是一个 markdown 文件，而是一个文件夹。用文件夹这个形式，来表达渐进式信息披露的理念。
skill/
├── SKILL.md # 导航页 + 核心流程 + 关键经验
├── references/ # 详细说明、API 参考、边界条件 → 按需加载
├── scripts/ # 可执行脚本 → 直接执行，零 token
├── examples/ # 示例 → 需要时参照
└── assets/ # 模板、图片、固定素材 → 用于输出先纠正常见误区：Skill 不是一个文件，而是一个文件夹。
物理上看，它就是一个文件夹，里面放一个 SKILL.md 文件，再加上一些可选的脚本和参考资料。核心就三样东西：
VS Code 中安装了 Claude Code for VS Code 插件，配合 cc switch 使用。需求：不同项目vibe coding时走不同模型通道——项目 A 用 DeepSeek，项目 B 用 Claude 原生。
.claude/settings.local.jsonClaude Code 配置有四级优先级：
.claude/settings.local.json > .claude/settings.json > ~/.claude/settings.json > Managed
(本地，gitignored) (项目级，可提交) (全局，用户级) (企业策略)摘要：本文记录了在阿里云 Linux 服务器（Docker 20.10）上自动化部署 Gitea 的完整过程，重点解决 Docker Compose 兼容性、网络超时、PATH 环境变量等实际问题，最终实现"零人工干预"的一键部署脚本。
101.201.xxx.xxx）MCP（Model Context Protocol） 解决的核心问题是——"模型如何访问外部系统和私有知识"。
在 AI 编程的语境下，模型本身不知道你的组件库有哪些 API、不知道设计规范的色值、不知道后端接口的参数定义。MCP 就是把这些团队知识，按**标准化开放规范（OpenSpec）**定义好，通过统一接口暴露给 AI 模型。
一句话：MCP 是团队知识与 AI 模型之间的桥梁。
底层理论基础：OpenSpec — 所有可被机器消费的知识，都应该以标准化的开放规范形式定义。
精准的 prompt 提示词需要耗费大量时间敲键盘，手速往往跟不上脑速，而嘴巴的速度能尽量跟得上——所以语音输入是个好选择。Windows 11 自带的**"语音访问"（Voice Access）功能默认启动快捷键为 Win + Ctrl + S，三个键的组合非常不便于盲按，而这个功能又比较常用。刚好笔记本上有一个不怎么用的菜单键**（右 Ctrl 旁边那个），正好可以拿来替代。
windows下无关联应用的文件（如host文件、 .conf、.log 、.npmrc、.bashrc或无扩展名文件），每次都需要二次选择用什么应用打开
直接使用当前将本批处理文件【以管理员身份运行】即可。
可以交互式选择您的默认应用。
通过修改 Windows 注册表实现文件关联： [1] HKEY_CLASSES_ROOT\Unknown\shell\open\command 定义未知类型文件的默认打开命令 [2] HKEY_CLASSES_ROOT\Unknown\shell 设置默认 shell 操作为 "open"（双击触发） [3] HKEY_CLASSES_ROOT\Applications[应用程序] 注册应用程序信息，使其出现在"打开方式"列表中 [4] HKEY_CLASSES_ROOT. 将无扩展名文件关联到 Unknown 文件类型